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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentifierJ8LNKAN8RW/3AFLJMA
Repositorydpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.20.09.17
Last Update2011:10.18.10.10.58 (UTC) administrator
Metadata Repositorydpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.20.09.18
Metadata Last Update2018:06.05.00.01.31 (UTC) administrator
DOI10.1590/S0102-261X2011000100007
ISSN0102-261X
Labellattes: 8338993621160610 3 MoraisMartPara:2011:MaIrLa
Citation KeyMoraisMartPara:2011:MaIrLa
TitleMapping Iron-Mineralized Laterite Environmemts Based on Textural Attributes from MAPSAR Image Simulation-SAR R99B (SIVAM-SIPAM) in the Amazon Region
Year2011
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size7431 KiB
2. Context
Author1 Morais, Maria Carolina de
2 Martins Junior, Paulo Pereira
3 Paradella, Waldir Renato
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJBT
Group1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Affiliation1 Federal University of Ouro Preto (UFOP), School of Mines, Department of Geology (DEGEO), Campus Universit´ario Morro do Cruzeiro, s/n, Bauxita, 35400-000 Ouro Preto, MG, Brazil
2 Minas Gerais Technological Center Foundation (CETEC), Water Resources Sector (SAA), Av. Jos´e Cˆandido da Silveira, 2000, Horto, 31170-000 Belo Horizonte, MG, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1
2
3 waldir@ltid.inpe.br
e-Mail Addresswaldir@ltid.inpe.br
JournalRevista Brasileira de Geofísica
Volume29
Number1
Pages99-111
Secondary MarkC_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B4_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_III B2_GEOCIÊNCIAS B2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA
History (UTC)2011-09-23 14:11:22 :: lattes -> administrator :: 2011
2011-09-24 01:53:57 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-10-18 10:12:17 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:31 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsAmazônia
SAR
MAPSAR
textural attribute
laterite cover
SIVAM [SIPAM]
L-hh
L-hv
L-vv. Amazônia
Radar de Abertura Sintética
MAPSAR
atributo textural
cobertura laterítica
AbstractThe use of remote sensing is a valuable method for geological mapping as it provides synoptic coverage at relatively low cost. In the Amazon region, radar imagery has a potential for geological applications due the enhanced sensitivity to topography (macrotopography), surface roughness (microtopography), and dielectric properties of materials, independent of weather, sun angle, and illumination conditions. As the roughness is highlighted, SAR textural attributes can be used for mapping iron-ore mineralized laterites in N1 deposit, located in the Carajás Province. For mapping the lateritic cover, the airborne SAR was used from Surveillance of the Amazon System (SIVAM/SIPAM, L-hh, L-hv, L-vv) to simulate orbital Multi-Application Purpose SAR (MAPSAR). The images were analyzed through textural classifications derived from second-order measure (GLCM) with the objective of mapping the mineralized laterites for iron ore. Differences are highlighted when comparing the classified maps and the ground information. Not all classes were separated, but a high performance for textural attributes was presented by the hematite class. This class was sensitive to the sensor and target parameters, especially macrotopography and physics characteristics. The results showed that for mineral exploration, the radar images at L-band can be used as a practical tool for a preliminary mapping, and as a guide for field-based verification. RESUMO: Imagens de radar são úteis em geologia devido à visão sinóptica e a uma cobertura a um custo relativamente baixo. Particularmente na região amazônica, o uso de imagens de radar em aplicações geológicas é favorecido pela capacidade de realce do relevo (macrotopografia), da rugosidade superficial (microtopografia) e da constante dielétrica, independente da presença de nuvens, ângulo solar e condições de iluminação. A microtopografia do terreno, realçada neste tipo de imagem, permite que a textura das imagens de radar possa ser usada no mapeamento das coberturas lateríticas mineralizadas em ferro do depósito N1, localizado na Província de Carajás. A investigação se baseou em imagens adquiridas por radar aerotransportado (SIVAM/SIPAM, banda L-hh, L-hv e L-vv), cujas faixas de voo foram degradadas visando à simulação do SAR orbital MAPSAR. Os dados foram analisados através de classificações texturais, derivadas de medidas obtidas por meio de Matriz de Co-ocorrência dos Níveis de Cinza (MCNC) com o objetivo de mapeamento das unidades lateríticas em N1. Muitas diferenças foram encontradas entre as classes mapeadas e o mapa de verdade terrestre. Nem todas as classes foram separadas, mas a hematita apresentou alto desempenho na classificação. Esta classe foi sensível aos parâmetros do alvo e do sensor, especialmente a macrotopografia e as características físicas. Os resultados mostraram que a classificação baseada em MCNC pode ser usada como ferramenta preliminar de mapeamento das lateritas e como um guia para verificação de campo.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping Iron-Mineralized Laterite...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3AFLJMA
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3AFLJMA
Languageen
Target Filemorais.pdf
User Groupadministrator
lattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilityshown
Archiving Policyallowpublisher allowfinaldraft
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.46 1
URL (untrusted data)http://www.scielo.br/rbg
DisseminationPORTALCAPES; SCIELO.
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
NotesSetores de Atividade: Atividades profissionais, científicas e técnicas, Pesquisa e desenvolvimento científico.
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7. Description control
e-Mail (login)marciana
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